2026年7月24日至27日，第四届社会科学量化研究方法学者论坛在贵州省遵义市遵义师范学院举行。本届论坛以“量化研究全面拥抱AI”为主题，由遵义师范学院、社会科学量化研究方法联盟主办，围绕人工智能背景下社会科学量化研究的新方法、新技术与新应用展开深入交流。
论坛汇聚了来自全国多所高校和科研院所的专家学者、青年教师及学生代表。会议设置主旨报告、圆桌论坛、专题论坛、主题分论坛及方法学工作坊等多个学术交流环节，内容涵盖人工智能与心理学研究、纵向数据建模、结构方程模型、机器学习、网络分析、开放数据分析等多个量化研究前沿领域。大会共设置19个主题分论坛、13个专题论坛，共155场论文口头报告，为不同学科背景的研究者搭建了开放、多元的学术交流平台。
我校教师朱冬梅、郑敏晓带领学生共同参会。学生代表吴佳怡以《Within-Person Dynamic Interplay among Functional Limitations, Depressive Symptoms, and Social Participation in Middle-Aged and Older Chinese Adults: A Random-Intercept Cross-Lagged Panel Analysis of CHARLS 2013–2020》为题作学术汇报。该分论坛于遵义师范学院执闳楼举行，由四川师范大学韦嘉主持、北京师范大学（珠海）刘宇平担任点评人。汇报基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2013—2020年纵向数据，采用随机截距交叉滞后面板模型（RI-CLPM），区分了影响中国中老年人健康发展的个体间差异与个体内变化。汇报结束后，与会专家学者围绕研究设计、纵向数据分析及模型解释等问题进行了交流与讨论。
此次参会为我校师生了解社会科学量化研究前沿、开展学术交流提供了良好平台。通过主旨报告、专题研讨与分论坛交流，师生进一步了解了人工智能、纵向数据分析及先进统计建模等方法在心理学和社会科学研究中的应用，也为后续科研工作与人才培养积累了有益经验。
撰稿：朱冬梅 编辑：黄健 审稿：许磊