耿晶，女，江汉大学教育学院讲师，教育技术学博士。主要从事教育大数据挖掘、学习测评与诊断等方向的研究。主持或参与国家自然科学基金区域联合重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划重点专项等多项国家级与省部级课题，相关成果在SCI/SSCI/CSSCI等期刊上发表论文20余篇，获得国家发明专利授权10项。
【研究方向】教育大数据挖掘、学习测评、认知诊断
【学术论文】
[1] Huang Tao, Geng Jing*, Yang Huali, Hu Shengze, Yang Zongkai. Interpretable Neuro-cognitive Diagnostic Approach Incorporating Multidimensional Features [J]. Knowledge-Based Systems, 2024. (SCI 中科院 1 区, 通讯作者)
[2] Huang Tao, Geng Jing*, Yang Huali, Hu Shengze, Chen Yuxia, Zhang Jinhong. Long short-term attentional neuro-cognitive diagnostic model for skill growth assessment in intelligent tutoring systems[J]. Expert Systems with Applications, 2023. (SCI 中科院 1 区, 通讯作者)
[3] Huang Tao, Geng Jing*, Chen Yuxia, Wang Han, Yang Huali, Hu Shengze. Simulation and Prediction Study of Artificial Intelligence Education Dynamics Model for Primary and Secondary Schools[J]. Education and Information Technologies, 2024. (SSCI 中科院 2 区, Q1, 通讯作者)
[4] Huang Tao, Chen Yuxia, Geng Jing*, Yang Huali, Hu Shengze. A higher-order neural cognitive diagnosis model with hierarchical attention networks[J]. Expert Systems with Applications, 2025. (SCI 中科院 1 区, 通讯作者)
[5] 黄涛, 赵媛, 耿晶*, 王涵, 张浩, 杨华利. 数据驱动的精准化学习评价机制与方法[J]. 现代远程教育研究, 2021. (CSSCI, 通讯作者)
[6] Geng Jing, Zhu Junya, Yang Hhuali, Hu Shengze, Huang Tao. Research on Diagnosis and Improvement of Mathematical Operation Literacy Based on the Domain Knowledge Graph[C]//Proceedings of the 7th International Conference on Distance Education and Learning. 2022: 67-73. (EI 会议，一作)
[7] 杨华利, 耿晶, 胡盛泽, 黄涛, 徐晨曦. 人工智能时代的教育测评通用理论框架与实践进路 [J]. 中国远程教育, 2022(12):68-77. (CSSCI)
[8] Yang Huali, Hu Shengze, Geng Jing, et al. Heterogeneous graph-based knowledge tracing with spatiotemporal evolution[J]. Expert Systems with Applications, 2024. (SCI 中科院 1 区)
[9] Huang Tao, Hu Shengze, Yang Huali, Geng Jing, et al. Response speed enhanced fine-grained knowledge tracing: A multi-task learning perspective[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 238: 122107. (SCI 中科院 1 区)
[10] 胡盛泽, 杨华利, 黄涛, 耿晶, 朱强, 胡俊杰. 基于情境-认知-技术三重视角的智能测评诊断框架、实践和应用[J]. 远程教育杂志, 2023. (CSSCI)
[11] Hu Shengze, Hu Junjie, Yang Huali, Geng Jing, et al. Disentangling response sequences with causal invariance for knowledge tracing[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 165, 113380. (SCI 中科院 1 区)
[12] Huang Tao, Hu Shengze, Yang Huali, Geng Jing, Liu Sannyuya, Yang Zongkai. PQSCT: Pseudo-Siamese BERT for Concept Tagging with Solutions[J]. IEEE Transactions on Learning Technologies, 2023. (SSCI&SCI, 中科院 2 区)
[13] Huang Tao, Hu Junjie, Yang Huali, Hu Shengze, Geng Jing, Ou Xinjia. Memory flow-controlled knowledge tracing with three stages[J]. Neural Networks, 2025, 187: 107292. 8 (SCI，中科院1区)
[14] Yang Huali, Hu Junjie, Chen Jinjin, Hu Shenze, Geng Jing, et al. MAHKT: Knowledge tracing with multi-association heterogeneous graph embedding based on knowledge transfer[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 310: 112958. (SCI 中科院 1 区)
[15] Huang Tao, Ou Xinjia, Yang Huali, Hu Shengze, Geng Jing, et al. Remembering is Not Applying: Interpretable Knowledge Tracing for Problem-solving Processes[C]//In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (MM’24). 2024. (CCF-A会)
[16] Huang Tao, Ou Xinjia, Yang Huali, Hu Shengze, Geng Jing, Xu Zhuoran, & Yang Zongkai. Pull together: Option-weighting-enhanced mixture-of-experts knowledge tracing[J]. Expert Systems with Applications, 2024.08. (SCI 中科院 1 区)
[17] Yang Huali, Hu Junjie, Hu Shengze, Xu zhuoran, Ou Xinjia, Geng Jing, et al. A survey of deep learning based knowledge tracing from cognitive processing perspective[J]. Neurocomputing, 2025: 131879. (SCI，中科院2区)
[18] Zhao Yuan, Huang Tao*, Wang Han, Geng Jing. Personalized Teaching Questioning Strategies Study Based on Learners’ Cognitive Structure Diagnosis[J]. Behavioral Sciences, 2023.08. (SSCI，中科院3区)
[19] Yang Huali, Hu Junjie, Huang Tao, Hu Shengze, Gao Wang, Xu Zhuorran, Geng Jing. Hierarchical Memory-Enhanced Networks for Student Knowledge Tracing[J]. Pattern Recognition Letters, 2026. (SCI 中科院 3 区)
[20] Ou Xinjia, Huang Tao, Hu Shengze, Yang Huali, Xu Zhuoran, Hu Junjie, & Geng Jing. BDGKT: Bidirectional dynamic graph knowledge tracing[J]. Knowledge-Based Systems, 2026, 338: 115532. (SCI 中科院 1 区)
[21] Huang Tao, Xu Zhuoran, Ou Xinjia, Yang Huali, Hu, Shengze, Hu, Junjie, Geng, Jing. Multi-scale convolutional attention knowledge tracing from accumulative and structural evolution perspectives[J]. Applied Soft Computing, 2025: 113601. (SCI，中科院2区)
【科研项目】
[1] 湖北省教育科学规划项目“数字赋能大规模因材施教的机制与路径研究”（项目编号：2025GB099），主持
[2] 国家重点研发计划项目“面向外交和商务的小语种多模态语料库构建与场景化智慧学习关键技术研究”（项目编号：2023YFC3305600），参与
[3] 国家自然科学基金联合重点项目“基于多模态数据的学习者认知诊断理论与关键技术研究”（项目日编号：U20A20229），参与
[4] 国家自然科学基金面上项目“面向时空融合的学习者认知诊断理论及关键技术研究”（项目编号：61977033），参与
【专利】
[1] 杨宗凯, 黄涛, 耿晶, 高雁飞, 胡盛泽, 杨华利, 王胜明, 刘三女牙. 一种基于多认知因素的学生技能评估方法及系统, ZL202111307240.2, 2024.（国家发明专利，已授权）
[2] 黄涛, 胡盛泽, 耿晶, 杨华利, 张浩, 陈玉琦, 徐卓然. 一种面向学习轨迹的细粒度知识追踪方法, ZL202210326235.4, 2024. (国家发明专利，已授权)
[3] 黄涛，吴洵，陈玉霞，耿晶，杨华利，刘三女牙，杨宗凯.基于认知负荷增强的作答过程分步建模的神经网络学习诊断方法，ZL202510091874.0,2025. （国家发明专利，已授权）
[4] 黄涛, 杨华利, 陈彬, 耿晶, 张浩, 喻涛, 刘三女牙, 杨宗凯. 一种基于学习过程片段的时空注意力知识追踪方法, ZL202111266619.3, 2024. (国家发明专利，已授权)
[5] 杨华利, 黄涛, 胡盛泽, 耿晶, 阮晓莉, 王兆静, 张兵. 一种知识-时序-行为三元二阶耦合的动态认知诊断方法, ZL202411674130.3, 2025. (国家发明专利，已授权)
[6] 黄涛, 胡俊杰, 杨华利, 耿晶, 胡盛泽, 张浩, 刘三女牙, 杨宗凯. 一种基于对比学习与记忆机制的知识追踪方法, ZL202211312281.5, 2025. (国家发明专利，已授权)
[7] 黄涛, 陈津津, 杨华利, 胡盛泽, 耿晶, 刘三女牙, 杨宗凯. 一种基于异构实体多关联图表征学习的知识追踪方法, ZL202310557431.7, 2025. (国家发明专利，已授权)
[8] 黄涛, 欧鑫佳, 杨华利, 胡盛泽, 耿晶, 张浩, 刘三女牙, 杨宗凯. 一种信息瓶颈增强的双向动态图知识追踪方法，（ZL202310894745.6），2025.（国家发明专利，已授权）
[9] 黄涛，刘三女牙，杨宗凯，杨华利，耿晶，胡小芳，张浩. 一种认知影响因素分析方法及装置（ZL201810824698.7），2021.（国家发明专利，已授权）
[10] 黄涛，杨华利，谢和坤，黎芝，耿晶，张浩，刘三女牙，杨宗凯. 一种面向时空演变的知识技能动态诊断方法（ZL202110596095.8），2022.（国家发明专利，已授权）
【联系方式】
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