张婧

发布者:聂思芹发布时间:2026-04-21浏览次数:1066



张婧,女,博士,硕导,讲师。江汉大学课程与教学法研究所副所长博士毕业于华中师范大学人工智能教育学部,硕士毕业于华南师范大学教育科学学院。主持与参加多项国家级、省市级项目,在SSCICSSCI中文核心期刊发表论文十余篇。

主要社会兼职有华中师范大学深圳研究院特聘研究员武汉市教育学会教师教育专业委员会副秘书长2023年中国高等教育学会学习科学研究(CAHE)分会委员,2024年教育技术国际会议(ICET)分会主持2025年教育技术国际会议(ICET )分会主席兼分会主持。曾任教育大数据应用技术国家工程实验室智慧教室一线应用指导教师,苏州华中师大教育研究院特聘研究员。

  

【研究方向】

主要研究方向数智教育技术与课堂教学变革教师专业发展与数字化转型

 

【承担的科研与教研项目】

1. 主持2024年湖北省教育厅哲学社会科学专项任务项目《新质生产力背景下生成式人工智能赋能中小学教学创新的路径研究》(项目号:24Z293

2. 主持2023年度湖北省教育科学规划重点项目《创新扩散视野下中小学教师数字化转型的路径研究》(项目号:2023GA037

3. 主持2022年度湖北省教师教育学会教育科研规划一般课题《基于话语智能分析的教师发展性评价机制研究》(项目号:HBJSJY2022-027已结项

4. 参与2020年国家自然科学基金面上项目《教师课堂非言语行为的量化计算与教学效果评价研究》(项目号:62077022已结项

5. 参与2023年湖北省教育厅教学改革研究项目《委托管理赋能地方综合性大学师范生实践教学共同体构建研究》项目号2023290

6. 参与2024年福建省高等教育改革与研究重大项目《人工智能与高校教学深度融合的作用机理与实现策略》

 

【学术成果】

学术论文(部分):

1. Shi, Y., Wang, Z., Chen, Z., Ren, D., Liu, H., & Zhang, J(2026). Do teachers practice what they believe? Exploring discrepancies between teachers’ classroom management self-efficacy, self-reported strategies, and AI-observed behaviors in K-12 education. Teaching and Teacher Education. (SSCI 1)

2. 张婧 & 陈增照(2026).高中阶段职普融通教材体系建设:逻辑理路、困境剖析与路径探寻.职业技术教育.中文核心)

3. 侯戈, 陈增照, 张婧*(2025). 智慧教室环境下的小学教师课堂教学亲和力测评模型构建与应用研究. 中国电化教育.CSSCI

4. 张婧,丁玲,徐璐,于笑杰,刘璐(2025).经开区教育数字化转型专项调研报告. 湖北省武汉市经济开发区教育局(政策报告)

5. Z. Jing, L. Lu, H. Xinyi and L. Jun.(2024). An Investigation into the Current Status and Mitigation Strategies of Digital Transformation for Primary School Teachers Based on the Diffusion of Innovations Theory, the 4th International Conference on Educational Technology (ICET), Wuhan, China, 239-244.(EI会议)

6. 张婧,陈增照,段超 王虎(2023).基于注意力机制的文本挖掘深度混合推荐模型.华中师范大学学报(自然科学版), 57(05): 733-740.中文核心

7. Zhang, J., Wang, B., Yang, H., Chen, Z.,Gao, W., & Liu, Z. (2022). Assessing Quality of Online Learning Platforms for In-service Teachers’ Professional Development: The Development and Application of An Instrument. Frontiers in Psychology, 13. SSCI

8. 张婧,陈增照,曹子妍 & 段超.(2021).基于用户体验的教师在线学习平台评价现代教育技术, 31(10),59-67.CSSCI

9. 段超,张婧,何彬 & 陈增照.(2021).融合注意力机制的深度混合推荐算法计算机应用研究, 38(09),2624-2627+2634.中文核心

 

软著与专利(部分):

1. 一种基于声纹识别的S-T分类方法、装置及设备终端(专利:CN110544481A

2. 一种说话者确认方法及系统(专利:CN113345444A

3. 一种教学模式分析方法及系统(专利:CN112599135A

4. 行为分析方法、装置、电子设备及存储介质(专利:CN112668467A

 

【联系方式】

地址:湖北省武汉市经济技术开发区三角湖路8号教育学院

邮箱: jingz@jhun.edu.cn